AI-навички працівників: чому компанії ризикують талантами

Компанії отримують одразу дві проблеми від нерівномірного впровадження штучного інтелекту. Більшість працівників ще не отримує достатньої користі від AI та навчання, тоді як невелика група фахівців із сильними AI-навичками стає дедалі ціннішою — і водночас готовішою змінити роботодавця. Це один із головних висновків PwC Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026, у якому взяли участь 49 364 працівники з 48 країн і регіонів.

Key Takeaways

PwC опитала 49 364 працівники у 48 країнах і регіонах та 29 секторах у травні–червні 2026 року.
14% працівників PwC віднесла до front-runners — людей із сильним AI advantage та затребуваними на ринку навичками.
29% цієї групи кажуть, що дуже або надзвичайно ймовірно змінять роботодавця протягом наступного року.
56% працівників потрапили до «engine room»: їхні навички менш дефіцитні, а переваги від використання AI поки нижчі.
Лише 51% усіх опитаних мають доступ до необхідних ресурсів для навчання та розвитку проти 59% роком раніше.
Використання AI зростає: 64% застосовували його в роботі протягом останніх 12 місяців, а частка щоденних користувачів генеративного ШІ збільшилася з 14% до 22%.

PwC побачила вже не один, а чотири типи працівників

Для дослідження PwC оцінювала так звану AI advantage — наскільки штучний інтелект покращив якість роботи людини, її креативність, навички та цінність для роботодавця. Окремо враховували попит на професійні компетенції працівника та складність їх заміни.

На основі цих характеристик PwC розділила працівників на чотири групи. Front-runners становлять 14% вибірки та поєднують сильні AI-можливості з дефіцитними навичками. Ще 18% — AI insurgents: їхні професійні навички менш дефіцитні, але вони активно використовують AI для покращення роботи.

11% PwC називає indispensables — це працівники з цінною спеціалізованою експертизою, які поки не просунулися далеко у використанні AI.

Найбільша категорія — engine room, до якої потрапили 56% опитаних. Це працівники з менш дефіцитними навичками та порівняно невисокою AI advantage.

Тому цифру 56% некоректно трактувати просто як частку людей, які «не вміють користуватися нейромережами». Сегментація PwC враховує одночасно роботу з AI та ринкову цінність навичок.

AI-фахівці отримують більше можливостей — і легше готові піти

Front-runners опинилися у сильній позиції. Вони частіше отримують винагороду за освоєння нових навичок і готовність змінювати усталені робочі процеси. Також ця група на 33 процентні пункти частіше готова просити про підвищення.

Але для роботодавців тут виникає парадокс. Саме працівники, яких компанії найбільше зацікавлені утримати, мають більше можливостей на ринку праці.

29% front-runners відповіли, що дуже або надзвичайно ймовірно змінять роботодавця протягом наступних 12 місяців.

Це не означає, що третина AI-фахівців обов’язково звільниться. Дослідження вимірює наміри працівників, а не фактичні переходи. Але для компаній показник демонструє ризик: сильні AI-навички можуть збільшувати не лише продуктивність людини, а й кількість доступних їй кар’єрних альтернатив.

Використання ШІ росте швидше, ніж доступ до навчання

Загалом AI уже став звичайним робочим інструментом для значної частини опитаних. 64% працівників повідомили, що використовували AI у роботі протягом попередніх 12 місяців — це на 10 процентних пунктів більше, ніж роком раніше.

Щоденне використання генеративного ШІ зросло ще помітніше: з 14% до 22%. Крім того, 59% респондентів очікують, що протягом наступного року користуватимуться AI у роботі частіше.

Але корпоративне навчання рухається у протилежному напрямку. Лише 51% працівників кажуть, що мають доступ до необхідних learning and development resources. Роком раніше таких було 59%.

Серед 56% працівників із групи engine room ситуація ще слабша: лише приблизно двоє з п’яти повідомляють про доступ до потрібних ресурсів для розвитку.

Щоденне використання AI пов’язане з більшою впевненістю

Дослідження також показало помітну різницю між активними та епізодичними користувачами AI.

Серед тих, хто використовує AI щодня, 68% упевнені у стабільності своєї роботи. Серед нерегулярних користувачів — 57%.

Щоденні користувачі також на 12 процентних пунктів частіше готові просити підвищення, на 15 пунктів частіше довіряють топменеджменту та на 21 пункт частіше впевнені, що здатні опанувати нові навички.

Втім, із цих даних не можна зробити висновок, що саме використання ChatGPT чи іншого AI-інструмента автоматично створює таку впевненість. Це опитування, а не контрольований експеримент: активні користувачі AI можуть відрізнятися посадою, рівнем відповідальності, освітою та іншими характеристиками.

Проблема бізнесу — не просто «навчити всіх ChatGPT»

Результати PwC показують, чому корпоративну AI-стратегію складно звести до купівлі ліцензій на нейромережу або одного курсу з промптингу.

Якщо нові інструменти освоює лише невелика частина команди, продуктивність і кар’єрні можливості всередині однієї організації можуть почати розходитися. Сильні працівники отримують додаткову перевагу, тоді як основна частина команди ризикує залишитися на старих workflow.

Схожий розрив уже видно й на ринку незалежних спеціалістів. UAGEEK раніше розбирав, за які AI-навички фрилансерам платять більше: премія зміщується від простої генерації контенту до складнішої роботи, де AI поєднується з професійною експертизою, автоматизацією та контролем результату.

При цьому саме використання ШІ ще не гарантує, що компанія отримає пропорційне зростання продуктивності. У матеріалі про вплив ШІ на продуктивність і робоче навантаження UAGEEK розбирав дослідження, які показують: AI може суттєво прискорити окремі завдання, але частину виграшу забирають перевірка результатів, інтеграція та нові bottlenecks.

Утримання AI-фахівців стає окремим завданням

Для роботодавців із дослідження випливають два різні завдання. Перше — не залишити більшість команди без можливості освоїти нові інструменти. Друге — створити достатньо сильні кар’єрні та професійні стимули для людей, які вже отримали дефіцитну AI-експертизу.

Просто навчити працівника користуватися AI може бути недостатньо для його утримання. Якщо нові навички підвищують цінність спеціаліста на зовнішньому ринку, але всередині компанії не змінюються його відповідальність, винагорода або можливості розвитку, пропозиції інших роботодавців стають логічною альтернативою.

Тому AI-трансформація поступово стає не тільки технологічним питанням. Вона зачіпає навчання, дизайн посад, систему винагород, внутрішню мобільність і retention. Компанії мають одночасно підтягувати тих, хто відстає, і давати причини залишатися тим, хто вже вирвався вперед.

Не пропустіть важливі новини – підписуйтесь на ҐікNews!

Джерела для перевірки

PwC Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026. Першоджерело дослідження: методологія, сегментація працівників, використання AI, доступ до навчання та відмінності між групами.
Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026

PwC — Companies risk losing their most AI-savvy employees while leaving majority behind. Офіційний реліз із ключовими результатами: 14% front-runners, 56% engine room, 29% потенційно готових змінити роботодавця та дані про навчання.
Результати глобального дослідження PwC

PwC — Statement on PwC Russia. PwC підтверджує, що після повномасштабного вторгнення РФ колишня російська фірма залишила глобальну мережу, а процес відокремлення завершився 4 липня 2022 року.
Офіційна заява PwC про вихід із Росії