опис_картинки опис_картинки

У таргетованій рекламі постійно виникає питання: чи краще працювати з широкою аудиторією («ширик») чи запускати рекламу за інтересами? Вибір залежить від ніші, бюджету та стратегічних цілей. Розберемо плюси й мінуси кожного підходу.

Широка аудиторія

Коли працює:

  • Масові ніші (нутра, e-commerce, white-бізнеси, фізичні товари).
  • Продукт підходить широкій аудиторії без вузьких сегментів.
  • Потрібно швидко отримати охоплення та протестувати креативи.
Переваги:
  • Велике охоплення – Facebook/Google швидше навчають алгоритм.
  • Низький CPM/CPC – мінімальна конкуренція зменшує вартість кліку.
  • Алгоритм сам знаходить аудиторію – піксель навчається та покращує результати.

Недоліки:
Багато тестів – система довго шукає оптимальну аудиторію.
Високий відсоток нерелевантного трафіку – якщо креатив погано сегментує ЦА.

Таргетинг за інтересами

Коли працює:

  • Ніші з вузьким попитом (гемблінг, крипта, інфопродукти, преміальні товари).
  • Продукт потребує точного попадання в цільову аудиторію.

Переваги:
Цільова аудиторія з першого кліку – менше випадкових користувачів.
Швидке знаходження працюючих зв’язок – менше бюджету витрачається на тести.
Вища залученість – люди вже цікавляться продуктом.

Недоліки:
Вищий CPM і CPC – за вузьку аудиторію йде конкуренція.
Менший обсяг аудиторії – складніше масштабувати у довгостроковій перспективі.
Ризик помилок у таргетингу – неправильний вибір інтересів = гроші в мінус.

Що вибрати: ширик чи інтереси?

Для нутри, фізтоварів, масового попиту:
– Ширик → збір даних → ретаргет + lookalike.

Для гемблінгу, крипти, інфопродуктів:
– Таргет за інтересами → тестування сегментів → масштабування.

Якщо бюджет обмежений:
– Таргет за інтересами – менше витрат на тести.

Якщо потрібно швидке масштабування:
– Широка аудиторія – алгоритми навчаться та знайдуть зв’язку.

Висновок

Алгоритми працюють краще, якщо дати їм достатньо даних і часу на навчання.
Змішуйте широкий таргетинг та ретаргет для оптимального результату, тестуйте різні підходи та не бійтеся експериментувати!

Всі тренди афілейт-маркетингу – у ҐікNews.

Категорія:

Новини