Чи замінять AI-асистенти живих менеджерів?

Привіт, спільното! В деяких вертикалях вирішальну роль в отриманні конверсії відіграє фідбек. Потенційний користувач чекає, що йому допоможуть придбати. І звісно ж, що інколи це набагато складніше, ніж може здаватися на перший погляд.

Чи можуть впоратися з цією задачею ШІ-агенти, яких сьогодні ледь не більше, ніж живих менеджерів? Давайте розбиратися.

А перед початком нагадаємо, що ми вже розповідали про те, як оптимізувати РК за допомогою ШІ. Радимо до ознайомлення!

Менеджер — це не просто “говоряща голова”

Розпочнемо з головного. Проблема ШІ-агентів далеко не в тому, що вони погано консультують чи асистують трафіку. Навпаки, більшість сучасних ботів інколи краще в цьому завдяки автоматизації.

Якщо людину цікавить якийсь дефолтний момент, вона натискає на одну з запропонованих кнопок — отримує усю нагальну інфу. І все це у вікні живого чату, що наче створює ілюзію живого спілкування.

Проте задача менеджера — працювати з трафіком, а не просто відповідати на питання. І це набагато складніша робота. Бо живий асистент має вміти і дотиснути клієнта там, де це необхідно. Або ж втертися в довіру, налагодити комунікацію, витратити трохи більше часу, щоб в майбутньому отримати набагато більший профіт.

Тож мабуть буде правильнішим твердження, що менеджер — це більше про обробку трафіку, аніж про безпосередньо комунікацію та допомогу споживачам. І саме якісна робота такого менеджера може принести шалений профіт, допоможе масштабуватися в майбутньому. Але чи означає це, що варто відмовитися від ШІ-агентів? Звісно ж, ні.

В чому перевага AI-асистентів в обробці трафіку?

Штучний інтелект стрімко прогресує. І цілком можливо, що коли ви читаєте цей матеріал, справи з ШІ ще кращі, ніж коли ми це пишемо.

Наразі існують два типи AI-асистентів в інтернеті:

Чат-боти. Найбільш примітивний варіант, який легко запустити. Потребує мінімум ресурсів, але й не пропонує якогось гнучкого функціонала: лише наперед підготовлені опції, репліки тощо;
ШІ-агенти. Зазвичай, вони працюють на базі великих мовних моделей, LLM. Наприклад — GPT-NeoX (не плутати з ChatGPT). Вони вже вміють “розуміти” людей, і навіть стають “розумнішими” в процесі роботи. Проте все ще не дуже ідеально працюють, і треба час на їх удосконалення.

Безумовно, для серйозних проєктів вже давно ніхто не юзає типових ботів. Тому що вони можуть не те щоб конвертувати трафік, а навіть відлякувати його. Бо неможливо змусити людину залишити свої гроші, особливо коли справа стосується великих сум, якщо її не підштовхнути до цього.

ШІ-агенти більш гнучкі в цьому плані. Багато людей можуть навіть не зрозуміти, що розмовляють саме з нейромережею. І це вже великий плюс. На конверт вони впливають набагато краще, ніж чат-боти. Проте відсутність емпатії та інших людських якостей, досвіду, можуть інколи не закрити того клієнта, якого живий агент міг би дотиснути за декілька хвилин спілкування.

ШІ-асистент в якості фільтру

Проте є ідеальний на сьогодні компроміс. Деякі арбітражні команди використовують зв’язку ШІ + живого обробника трафіку. Це працює наступним чином:

ШІ-модель навчають розуміти, в яких випадках краще покликати живу людину;
В ході “спілкування” алгоритм аналізуватиме, що саме пише йому користувач, після чого вирішуватиме, чи є сенс переводити його на менеджера.

Тут можна виділити багато “але”. Адже неможливо передбачити усі можливі кейси. Проте головна особливість LLM полягає в тому, що ШІ на основі цього ядра дуже легко навчати. І чим довше ви експлуатуватимете цю зв’язку, чим більше кейсів через неї пройде, тим краще буде для бізнесу.

І не забуваємо про масштабування. Увесь накопичений досвід можна потім екстраполювати на інші проєкти. Тож використання ШІ-асистента в якості фільтра може допомогти вам в майбутньому масштабуванні.

Висновок

Штучний інтелект все ще не може повністю замінити людей на тих чи інших посадах. Хоча і дуже намагається це робити. Проте нейромережі все ще чудово справляються з тими задачами, задля яких вони наче й були створені — допомагають людям.

Проте в нашому контексті, вони більше допомагають саме арбітражникам. Адже ми не розраховуємо на емпатію з боку ШІ-асистента. Але багато споживачів її потребують. Тож нам необхідно, щоб ШІ фільтрував їх, та переводив на нас тільки тоді, коли дійсно конверсія залежатиме саме від живої комунікації. І сьогодні це чудово працює в багатьох великих компаніях.

А чи довіряєте ви ШІ-асистентам? Розповідайте про те, як ви романсили ChatGPT доки це було можливим в нашому Telegram-ком’юніті, найтолерантнішій арбітражній спільноті України

З повагою, Ваш поки що нештучний Ґік!