GEM від META: як зміниться життя арбітражників?
Привіт, спільното! META – спеціалісти з рукотворних штормів, які періодично накривають рекламні кампанії усіх арбітражників. До цього вже наче й звикаєш. Але щоразу треба заново адаптуватися під усі ці “інноваційні рішення”, якими вони називають будь-який апдейт.
Як приклад – Generative Ads Model, або ж GEM. Ця система зломала чимало РК. Але чи можна її вважати дійсно проблемою, або ж це більше про нові можливості для арбітражників? Розберімося в нашому сьогоднішньому матеріалі.
А перед початком нагадаємо, що ми вже розповідали про те, як лити з META в 2026 році. Радимо до ознайомлення!
Що таке GEM від META?
GEM (скорочено від Generative Ads Model) – це модель ранжування креативів на базі штучного інтелекту, основна мета якої – розуміти контекст реклами, а не просто спиратися на налаштування таргетингу. Тобто важливим є не лише те, як ви налаштували таргет, а що саме ви вкладаєте в саму рекламу.
GEM став логічним продовження Andromeda, тільки алгоритми роботи все ж значно відрізняються. І можемо сказати наперед, що GEM все ж краще за свого попередника.
Суттєві проблеми з Andromeda були помітними ледь не на самому початку. Система працювала не дуже якісно, бо фактично спиралась на налаштування арбітражників. І так, інколи це може працювати у бік негативу.
Окрім цього, Andromeda ще й не мала якісної комунікації в усій екосистемі META. Тобто поведінка користувача в Facebook та Instagram вважалися двома незалежними змінними, через що система могла втрачати потенційно якісний трафік.
В цьому аспекті, GEM є значним кроком вперед. Адже він аналізує не лише РК всередині Facebook. Він також може розуміти логіку поведінки користувачів, які передивляються Reels тощо.
Сам момент переходу від Andromeda до GEM також був досить болісним. Адже через непорозуміння між двома алгоритмами, суттєві зміни відбулись на рівнях клікабельності та вартості кліку загалом.
Проте результат був того вартим. Як заявили представники Meta, відсоток конверсій після запуску GEM збільшився з 3% до 5%. І це лише на самому початку. Тож коли алгоритми будуть ще оптимізованішими, ситуація мала б бути ще кращою.
Минула логіка РК вийшла з чату
Тепер до найважливішої зміни. Старі підходи можуть суперечити логіці алгоритмів GEM. І в першу чергу це стосується використання звуженого таргету. Фактично, таким чином ми навмисно обмежуємо потенціал алгоритму. Бо він не бачить усієї картини та не може розкривати потенціал.
Безумовно, у цього є і свої переваги. Адже новачкам буде набагато простіше налаштувати РК. Проте з іншого боку, ігнорувати недоліки також не варто. Тому що чим ширший таргет – тим більше витрат на кампанію. Натомість на рівні ідеї, усе це має компенсуватися більшим рівнем конверсій. Тож фактично, ROI все ж не має страждати від подібних рішень.
Як правильно працювати з GEM?
Варто враховувати ще один момент. Хоча GEM і вимагає ширшого таргету та більших інвестицій, все ж є і інші аспекти, без яких неможливо створити успішну рекламну кампанію.
Найголовніше – це розробити пул якісних креативів. Під “якісними” ми маємо на увазі не лише дизайн. Важливо, щоб вони відрізнялися ще й на рівні концепції чи навіть форматів.
Для певних зв’язок можна одночасно юзати по декілька типів креосів, щоб мати найбільший шанс зачепитися за лід. Наприклад, додавати UGC-відео та звичайні каруселі, які спрямовані на геть різні таргети. Алгоритми GEM можуть допомогти вижати максимум з цього.
Також немає сенсу створювати по декілька адсетів з різними креативами та невеликим бюджетом під кожен. Адже GEM в цьому плані досить самостійний. Тож фактично, в його логіці навіть одна велика РК з великою кількістю креативів, виглядає саме як різні адсети під різні ЦА.
Важливо також надавати алгоритму максимальну кількість інформації. Для цього треба налаштувати трекінг, зокрема з використанням пікселя від META. Також в зв’язці варто використовувати трекер конверсій та постбек від партнерки. Усе це дозволить GEM краще оптимізувати РК та збільшити її ефективність.
Чого не треба робити при роботі з GEM?
Проте є речі, яких варто уникати при роботі з новим алгоритмом.
В першу чергу це стосується різких змін, які арбітражник вносить у РК. Тому що алгоритми на це реагують вкрай негативно. Мова йде зокрема про зміну бюджету. Особливо, вагомі зміни. Коли ви збільшуєте бюджет в десять разів, це може призвести до збоїв в роботі алгоритмів. Ідеальна стратегія – поступове збільшення бюджету на 10-15% щодня. Тоді ви нічого не зламаєте.
Це ж стосується і змін у креативах. Якщо проводити ротацію, то це також варто робити поступово. Одразу заливати новий стак креативів – програшна стратегія, якщо ви робите ставку саме на алгоритми GEM.
Висновок
GEM – це черговий великий апдейт від META, який змушує арбітражників змінювати підхід до роботи з РК. Тепер алгоритми значно більше уваги приділяють креативам, поведінці користувачів та якості даних, а не лише точному таргетингу.
Так, перехід на GEM уже приніс чимало проблем. Але водночас він відкриває нові можливості для тих, хто готовий адаптуватися під нові правила гри. Тож зараз головне – не боротися з алгоритмами, а навчитися використовувати їх у свою користь.
А чи працювали ви вже з новими алгоритмами? Діліться досвідом в нашому Telegram-ком’юніті, де ми завжди обговорюємо усе, що турбує арбітражників!
Як завжди з повагою, ваш Ґік!
Поширені питання
GEM (Generative Ads Model) – це AI-модель від META, яка аналізує не лише налаштування таргетингу, а й сам контекст реклами та поведінку користувачів всередині екосистеми Facebook та Instagram.
Алгоритми GEM краще працюють із широким таргетом, великою кількістю креативів та якісним трекінгом. Тепер акцент зміщується з точного таргетингу на креативи та дані для оптимізації.
GEM негативно реагує на різкі зміни в РК. Особливо це стосується різкого збільшення бюджету або одночасної заміни великої кількості креативів. Усі зміни краще вносити поступово.


