Google Ads і Facebook Ads: як бачити реальну ефективність
Коли одна й та сама кампанія працює одночасно в кількох каналах, маркетологи часто стикаються з дивною ситуацією: Google Ads і Facebook Ads показують різні результати. У кожному кабінеті конверсії виглядають по-іншому, хоча трафік веде на той самий продукт або сторінку.
Причина полягає в атрибуції. Google Ads і Facebook Ads використовують власні моделі підрахунку конверсій. Кожна платформа намагається приписати результат собі, виходячи з того, як саме користувач взаємодіяв із рекламою.
Різні моделі атрибуції
Facebook часто працює за моделлю, де конверсія зараховується, якщо користувач взаємодіяв із рекламою і зробив покупку протягом певного часу. Навіть якщо фінальний перехід стався через інший канал, система може залишити конверсію за собою.
Google Ads має власну логіку атрибуції і також прагне врахувати свій внесок у продаж. У результаті Google і Facebook можуть одночасно “бачити” ту саму конверсію у своїй статистиці.
Через це загальна кількість продажів у звітах іноді виглядає більшою, ніж реальна кількість покупок.
Чому одного кабінету недостатньо
Якщо аналізувати кампанії лише в одному рекламному кабінеті, значна частина поведінки користувача залишається невидимою. Людина може вперше побачити рекламу у Facebook, потім пошукати інформацію в Google, а покупку зробити вже після другого контакту.
Коли Google і Facebook аналізуються окремо, цей ланцюг розривається. Кожна система бачить тільки свою частину шляху і не розуміє повну картину.
Єдина аналітика як рішення
Саме тому багато команд починають використовувати наскрізну аналітику. Дані з різних каналів збираються в єдину систему, де можна відстежити весь шлях користувача — від першого показу реклами до покупки.
У такій моделі Google Ads і Facebook Ads перестають конкурувати між собою в статистиці. Натомість стає зрозуміло, як саме працюють разом різні точки контакту.
Хто створює попит, а хто закриває продаж
Коли дані зведені в одну систему, змінюється спосіб оцінки каналів. Часто виявляється, що один канал формує первинний інтерес до продукту, а інший просто отримує фінальний клік.
У звʼязці Google і Facebook це трапляється досить часто. Наприклад, Facebook може створювати попит через рекламні ролики, а Google — закривати продаж через пошук.
Висновок
Робота з кількома каналами реклами потребує повної картини даних. Google Ads і Facebook Ads можуть показувати різні цифри через відмінності в атрибуції, але це не означає, що один із каналів працює неправильно. Наскрізна аналітика допомагає побачити реальний шлях клієнта і зрозуміти, як саме кожна платформа впливає на продаж. Саме такий підхід дозволяє ефективніше розподіляти рекламний бюджет і бачити справжню економіку кампаній.
Усі найгарячіші теми в афілейт-індустрії – тільки в ҐікNews!


