Meta Andromeda 2026: як змінилися алгоритми реклами

Meta оновила технології, які визначають, кому показувати рекламу у Facebook та Instagram. У жовтні 2026 року компанія представила нову архітектуру Andromeda, масштабовану модель GEM і систему GenRecs Tokenization. Разом вони допомагають точніше відбирати оголошення, враховувати поведінку користувачів і розуміти зміст нових креативів ще до накопичення статистики. Проте ці зміни не гарантують більше показів кожному оголошенню та не вимагають автоматичної перебудови рекламних кампаній.

Key Takeaways

• 28 жовтня 2026 року Meta представила нову архітектуру Andromeda з пропускною здатністю понад 1 млрд оцінювань реклами за секунду на одному GPU-сервері.
• Продуктивність системи відбору кандидатів зросла приблизно у 100 разів порівняно з Andromeda 2024 року.
• GEM об’єднує навчання на сигналах із різних рекламних поверхонь Meta та використовує довші послідовності поведінки користувачів.
• GenRecs Tokenization описує рекламу семантичними токенами, допомагаючи оцінювати нові товари й оголошення без історії взаємодій.
• Meta повідомляє про приріст конверсій у власних вимірюваннях, але ці результати не є прогнозом для кожного рекламного акаунта.
• Оновлення не змінюють автоматично правила структурування кампаній, тестування креативів або управління бюджетами.

Чому «Andromeda 2.0» — неточна назва

У професійних обговореннях три жовтневі технічні публікації Meta часто об’єднують під назвою «Andromeda 2.0». Проте компанія не представляла єдиного продукту з такою назвою.

Насправді йдеться про різні компоненти рекламної інфраструктури, про які Meta розповіла окремо:

• 13 жовтня: нове покоління Generative Ads Model (GEM).
• 19 жовтня: GenRecs Tokenization — семантичне представлення реклами, товарів та інших об’єктів.
• 28 жовтня: наступне покоління Andromeda — системи первинного відбору рекламних кандидатів.

Ці технології взаємодіють, але виконують різні завдання. Andromeda скорочує величезний пул реклами до найбільш перспективних кандидатів. GEM допомагає розвивати моделі прогнозування, а GenRecs забезпечує краще розуміння змісту рекламних матеріалів.

Andromeda тепер оцінює кожне придатне оголошення

Andromeda працює на етапі retrieval — первинного відбору реклами. Перед показом Meta має визначити, які оголошення з великого пулу потенційно підходять конкретній людині. Лише після цього відібрані кандидати переходять до складніших моделей ранжування.

У версії 2026 року Meta заявляє про можливість оцінювати всі оголошення, які відповідають умовам конкретного запиту, замість використання менш точного відбору частини кандидатів.

Для цього компанія перебудувала архітектуру навколо GPU та застосувала підхід Mixture-of-Experts. Замість однієї універсальної моделі використовуються спеціалізовані компоненти, які враховують різні аспекти інтересів і поведінки користувача.

Нова система поєднує перевірку відповідності умовам таргетингу, оцінювання оголошень і вибір найкращих кандидатів в одному GPU-конвеєрі. Це скорочує передачу даних між процесорами й серверами.

У виробничій конфігурації Meta повідомляє про понад 1 млрд оцінювань оголошень за секунду на одному GPU-сервері. Це приблизно у 100 разів більше за показник системи 2024 року. Окремий оптимізований обчислювальний компонент здатний обробляти понад 10 млрд оголошень за секунду на одному GPU, але це інша метрика, ніж продуктивність повного конвеєра.

Чи отримають усі креативи більше показів

Ні. Це поширене, але неправильне трактування оновлення.

Andromeda тепер може оцінювати ширший набір придатних оголошень із високою точністю. Однак після оцінювання система все одно відбирає лише найрелевантніших кандидатів.

Отже, креатив, який раніше не потрапляв до наступного етапу через обмеження первинного відбору, потенційно може отримати більше шансів бути оціненим. Але це не означає гарантованих показів або рівномірного розподілу бюджету між оголошеннями.

Meta також повідомляє, що з 2025 року Andromeda забезпечила приріст конверсій на Facebook на 2,4%. Це результат внутрішнього вимірювання компанії, а не обіцянка аналогічного приросту для кожного рекламодавця.

GEM: більше контексту про поведінку користувачів

Generative Ads Model — велика базова модель рекомендацій Meta. Її завдання — навчатися на сигналах рекламної екосистеми та передавати ці знання моделям, які використовуються під час показу реклами.

У 2026 році GEM переходить від окремих моделей для різних рекламних поверхонь до центральної архітектури, що навчається на даних Facebook, Instagram, Reels та інших середовищ.

Нова архітектура Kunlun дозволяє працювати з довшими послідовностями дій користувачів і складнішими взаємозв’язками між поведінкою та рекламними пропозиціями.

Проте твердження, що GEM тепер аналізує рівно вдвічі довшу історію користувача, потребує уточнення. Meta повідомила про подвоєння ефективності передачі знань до інших моделей, а не встановила універсальний показник подвоєння історії для кожного рекламного запиту.

За внутрішніми даними Meta, розвиток GEM забезпечив покращення конверсій на 18,9% та CTR на 12% у вимірюваннях компанії на різних рекламних поверхнях і цілях. Ці цифри не можна безпосередньо переносити на результати окремої кампанії.

GenRecs допомагає системі розуміти нові оголошення

Одна з проблем рекламних рекомендацій — нові товари та креативи, які ще не накопичили достатньо показів, кліків або конверсій.

Традиційна система може використовувати унікальні ідентифікатори об’єктів і поступово навчатися на історії взаємодій. GenRecs Tokenization додає семантичне представлення: моделі аналізують текст, зображення та інші сигнали й перетворюють їх на компактні набори токенів.

Наприклад, нове оголошення туристичного взуття може мати спільні семантичні характеристики з попередніми оголошеннями схожих товарів. Система використовує вже засвоєні закономірності, навіть якщо конкретний новий продукт ще не має власної історії.

Це не означає, що Meta автоматично визначає точну аудиторію будь-якого креативу або що новому оголошенню більше не потрібні дані про результати.

За даними Meta, GenRecs Tokenization у поєднанні з GEM та Adaptive Ranking Model забезпечила приріст конверсій на 0,35%. Вимірювання проводили в лютому 2026 року, тобто це не окремий результат запуску 19 жовтня.

Що змінюється для медіабаєра

Жовтневі публікації Meta описують насамперед інфраструктурні зміни. Компанія не оголосила нових обов’язкових налаштувань Ads Manager, універсальної кількості креативів на ad set або нових правил масштабування.

Водночас технічні зміни дозволяють зробити кілька практичних висновків.

1. Різноманітність креативів має бути змістовною

Якщо Meta краще розуміє зміст реклами, варто тестувати не лише кольори, фони чи дрібні зміни тексту, а різні пропозиції, сценарії використання товару та повідомлення для потенційних покупців.

Проте збільшення кількості оголошень саме по собі не гарантує кращих результатів. Додаткові креативи мають давати нову інформацію про те, що працює для аудиторії.

2. Нові креативи можуть швидше отримувати релевантну оцінку

GenRecs зменшує залежність початкових прогнозів від історії конкретного оголошення. Це потенційно корисно для нових товарів, нішевих пропозицій і кампаній із великими каталогами.

Але швидша оцінка релевантності не дорівнює швидшому виходу кампанії зі стадії навчання. Це різні процеси, і Meta не оголошувала скасування learning phase.

3. Не потрібно перезапускати стабільні кампанії

Оновлення Andromeda не вимагає ручної активації. Немає підтвердження, що дублювання кампаній або створення нових ad sets покращує роботу нових моделей.

Якщо кампанія забезпечує прийнятний CPA або ROAS, змінювати її лише через технічний анонс Meta недоцільно. Перезапуск може ускладнити порівняння результатів і вплинути на процес оптимізації.

4. Не варто вимикати креативи частіше без достатніх даних

Теза, що після оновлення слабкі оголошення обов’язково почнуть швидше витрачати бюджет, не підтверджена.

Рішення про відключення варто приймати за результатами кампанії: витратами, кількістю конверсій, CPA, ROAS і якістю отриманих лідів. Окремі покази або кілька дорогих кліків не завжди дають достатньо інформації.

5. Широкий таргетинг варто тестувати, а не вважати обов’язковим

Розвиток Andromeda, GEM та Advantage+ посилює роль автоматизованого підбору аудиторії. Але це не означає, що всі ручні налаштування таргетингу втратили сенс.

Для окремих продуктів важливими залишаються географія, законодавчі обмеження, виключення аудиторій і специфічні бізнес-вимоги.

Про те, як змінюється баланс між автоматизацією та ручним управлінням, UAGEEK писав у матеріалі про Andromeda та Advantage+ у роботі медіабаєра.

Як перевірити вплив оновлення на власних кампаніях

Meta не надала інструмента, який дозволяє рекламодавцю побачити, як саме Andromeda оцінила конкретне оголошення. Тому вплив інфраструктурних змін можна оцінювати лише опосередковано, через результати реклами.

1. Зафіксуйте базові показники. Порівнюйте CPA, ROAS, CPM, CTR, частоту та обсяг конверсій за зіставні періоди.
2. Контролюйте зовнішні фактори. Враховуйте сезонність, зміни конкуренції, бюджету, офера та посадкової сторінки.
3. Тестуйте різні рекламні повідомлення. Порівнюйте змістовно відмінні креативи, а не лише косметичні варіації.
4. Не змінюйте все одночасно. Якщо одночасно оновити креативи, таргетинг і бюджет, визначити причину зміни результатів буде складно.
5. Звіряйте конверсії. Для affiliate-кампаній порівнюйте дані Meta з трекером і постбеком партнерської програми, враховуючи відмінності атрибуції.

Важливо не приписувати будь-яке падіння або зростання результатів саме Andromeda. Без контрольованого експерименту це буде припущенням.

Окремо Meta розвиває налаштування аудиторії на рівні рекламного матеріалу. UAGEEK уже розбирав Creative Audience Pairing — вибір аудиторії для кожного креативу. Це окрема функція Ads Manager, а не частина жовтневого анонсу Andromeda.

Що насправді означають цифри Meta

Показники з технічних публікацій Meta важливо читати в правильному контексті.

• 1 млрд оголошень за секунду: пропускна здатність виробничого GPU-конвеєра Andromeda, а не кількість рекламних показів користувачам.
• 100-кратне прискорення: порівняння продуктивності системи відбору з архітектурою 2024 року.
• 2,4% приросту конверсій: результат, який Meta приписує розвитку Andromeda на Facebook із 2025 року.
• 18,9% приросту конверсій: внутрішній показник Meta для розвитку GEM на різних рекламних поверхнях і цілях.
• 0,35% приросту конверсій: внутрішній результат GenRecs Tokenization у поєднанні з іншими моделями, виміряний у лютому 2026 року.

Ці цифри отримані в різних умовах і не повинні додаватися одна до одної. Також вони не гарантують відповідного зростання конверсій або прибутку в конкретному рекламному кабінеті.

Висновок

Жовтневі оновлення показують, у якому напрямі Meta розвиває рекламну систему: точніший первинний відбір, глибше використання поведінкових сигналів і краще розуміння змісту нових оголошень.

Для медіабаєра це не новий набір правил Ads Manager, а зміна технологій під його інтерфейсом. Практичний висновок — працювати зі змістовно різними креативами, підтримувати якісні сигнали конверсій і оцінювати результат за економікою кампаній.

Ні автоматичне збільшення кількості креативів, ні частіше відключення оголошень, ні перезапуск кампаній не мають підтвердженої переваги лише через вихід нової версії Andromeda.

Джерела для перевірки

Джерела для перевірки

Engineering at Meta, 28 жовтня 2026 року. Офіційний технічний опис нової архітектури Andromeda, Mixture-of-Experts, співпраці з NVIDIA, пропускної здатності понад 1 млрд оголошень за секунду та результатів для рекламодавців.
Нове покоління Meta Andromeda

Engineering at Meta, 13 жовтня 2026 року. Першоджерело щодо розвитку GEM, архітектури Kunlun, довгих поведінкових послідовностей, перенесення знань між моделями та показників ефективності.
Як Meta масштабує Generative Ads Model

Engineering at Meta, 19 жовтня 2026 року. Опис GenRecs Tokenization, семантичного представлення нових оголошень, механізму перенесення знань та виміряного приросту конверсій.
Як GenRecs розуміє зміст реклами

Engineering at Meta, 2 грудня 2024 року. Початковий технічний анонс Andromeda, який дозволяє порівняти архітектуру 2024 та 2026 років.
Перша архітектура Meta Andromeda