Meta запустила Muse — персонального AI-агента, який сам виконує завдання в інтернеті

Meta запустила Muse — персонального AI-агента, який може не лише відповідати в чаті, а й діяти від імені користувача: відкривати сайти, заповнювати форми, надсилати листи, бронювати поїздки, робити покупки та продовжувати довгі завдання після закриття застосунку. В основі агента лежить Muse Spark, а для роботи Meta виділяє йому окрему хмарну машину Muse Secure VM.

Фактично Meta заходить у ту саму категорію, де AI перестає бути просто співрозмовником і отримує браузер, доступ до сервісів та право виконувати реальні дії. Через це головною частиною Muse стає не тільки сама модель, а система контролю: окремий агент Sentinel перевіряє вихід в інтернет, а перед чутливими операціями Muse має запросити підтвердження користувача.

Key Takeaways

• Muse може самостійно працювати з браузером, формами, email, бронюваннями, покупками та довгостроковими задачами.
• Агент працює на моделі Muse Spark і отримує окрему віртуальну машину Muse Secure VM.
• Окремий Sentinel agent контролює дії Muse, які виходять в інтернет, і за потреби передає рішення користувачу.
• Перед надсиланням email або покупкою Muse запитує підтвердження та показує журнал виконаних і запланованих дій.
• Для оплат використовується Stripe Link із одноразовою карткою, тому Muse не бачить реальних реквізитів банківської картки.
• Muse розгортається у США на iOS, Android і muse.ai; Meta також заявила про майбутню підтримку AI-окулярів.

Muse відрізняється від звичайного Meta AI тим, що може діяти сам

Ключова відмінність Muse — агентність. Користувачу не потрібно розписувати кожен наступний крок: достатньо сформулювати результат, після чого Muse може сам скласти план і рухатися ним.

Meta наводить прості приклади: знайти та забронювати поїздку, відправити email, заповнити форму або щось купити. Але агент розрахований і на довші процеси — наприклад, продаж автомобіля, спробу знизити рахунок за послугу або коригування тренувального плану в міру зміни розкладу користувача.

Для таких задач Muse може продовжувати роботу після того, як людина закрила застосунок. Агент повертається з результатом, повідомленням про зміну ситуації або запитом на підтвердження, якщо наступний крок потребує дозволу.

Саме такий підхід Meta готувала вже певний час. UAGEEK раніше писав про Hatch та перехід Meta до автономних AI-агентів, які повинні працювати із зовнішніми сайтами та сервісами, а не обмежуватися чатами.

Muse отримує власний комп’ютер у хмарі

Для роботи агента Meta створила Muse Secure VM — окрему віртуальну машину в хмарі зі своїм браузером. У ній працює сам Muse та зберігаються дані й credentials для підключених користувачем сервісів.

Meta заявляє, що VM ізольована від агентів інших користувачів. Це важливо, тому що для реальної агентної роботи AI доводиться мати доступ до значно чутливішої інформації, ніж звичайному чатботу: email, календарів, акаунтів у сервісах та іноді платіжних інструментів.

Пізніше у 2026 році компанія планує запустити Muse Confidential VM. За задумом Meta, вся віртуальна машина разом із даними та розмовами буде зашифрована ключем, який є тільки у користувача, — компанія заявляє, що в такому режимі навіть вона сама не матиме доступу до вмісту.

Sentinel окремо контролює те, що робить Muse

На тій самій Secure VM працює другий агент — Sentinel. Meta системно відділяє його від Muse та використовує як додатковий контрольний шар.

За описом компанії, жодна дія Muse не повинна виходити в інтернет без перевірки Sentinel. Він може дозволити дію, заблокувати її або вимагати підтвердження людини.

Наприклад, Muse може сам знайти потрібний товар і пройти більшу частину checkout, але перед фактичною покупкою має повернутися до користувача за дозволом. Аналогічне підтвердження передбачене перед надсиланням email.

Також користувачу доступний audit trail — історія того, що агент уже зробив і які наступні дії планує виконати.

Паролі Muse може використовувати, але не повинен їх бачити

Ще одна цікава частина архітектури — робота з credentials. Meta заявляє, що Muse не бачить самі паролі або платіжні реквізити.

Якщо користувач вводить пароль у браузері або підключає сервіс, credentials потрапляють до захищеного сховища. Агент може використати їх для авторизації, але не отримує сам секрет у свій контекст.

Meta також анонсувала майбутню підтримку 1Password, щоб Muse міг використовувати логіни, які користувач уже зберігає в password manager.

Покупки проходять через Stripe Link та одноразову картку

Для покупок Meta інтегрувала Muse зі Stripe Link. Link Wallet for Agents генерує одноразову віртуальну картку, тому магазин і сам агент не отримують реальні реквізити основної картки користувача.

Meta також заявляє, що Muse став першим AI-агентом, на який поширюються purchase protections Link для відповідних транзакцій, зокрема механізми для окремих випадків пошкоджених або втрачених товарів, зниження ціни та повернень.

У майбутньому Meta планує додати Shop Pay як ще один спосіб оплати.

Muse запам’ятовує користувача і може сам пропонувати дії

Meta позиціонує Muse не як одноразового browser agent, а як персонального помічника з пам’яттю. Він може враховувати деталі, які користувач повідомив раніше, та використовувати їх у наступних задачах.

Один із прикладів компанії: Muse бачить збережений в Instagram Reel із рецептом, складає на його основі список продуктів, пропонує меню для вечері та враховує харчові обмеження гостей, про які користувач повідомляв раніше.

При цьому Meta заявляє, що користувач може попросити Muse забути конкретну інформацію, змінити permissions підключених сервісів або повністю від’єднати їх.

Дані Muse не повинні напряму потрапляти в рекламну систему Meta

Для компанії, основним бізнесом якої залишається реклама, це принципове питання. Meta прямо заявляє, що розмови з Muse та дані всередині Secure VM не передаються її advertising systems.

Також користувач може відмовитися від використання своїх взаємодій із Muse для тренування AI-моделей Meta.

Проте це поки що насамперед заявлена Meta модель приватності нового продукту. Muse потребує доступу до email, calendar, shopping, payments та інших сервісів, тому фактична безпека системи стане одним із головних критеріїв її успіху.

Перед релізом у Muse вже знаходили проблеми з безпекою

Саме тут до маркетингових заяв Meta варто додати незалежний контекст. Reuters повідомляє, що під час внутрішніх тестів Muse команда знаходила проблеми з безпекою та надійністю, включно з ризиками розкриття приватних даних і некоректною поведінкою агента.

За даними видання, запуск продукту спочатку планувався раніше, але Meta перенесла його, щоб посилити security. Компанія вважає, що нинішня версія досягла необхідного для запуску рівня захисту.

Це не означає, що Muse небезпечний за замовчуванням. Але для агента, якому дозволяють надсилати листи, працювати з акаунтами та витрачати гроші, реальна стійкість approval-системи й Sentinel важливіша за звичайні benchmark-показники моделі.

Muse — наступний етап розвитку Muse Spark

Агент працює на Muse Spark — флагманській моделі Meta, яку компанія спеціально розвиває для планування та agentic workloads.

UAGEEK раніше розбирав запуск Muse Spark. Тоді головною ставкою Meta вже була не просто генерація тексту, а здатність моделі працювати з довгими процесами й зовнішніми інструментами.

У липні Meta додала в Meta AI на базі Muse Spark 1.1 планування, підключення email і календарів та виконання окремих задач. Muse фактично перетворює ці можливості на окремий consumer-продукт із власним execution environment.

Доступність Muse: поки тільки США

Muse почала розгортатися 8 вересня 2026 року в США. Офіційно Meta називає iOS, Android та вебверсію muse.ai. Компанія також дозволяє взаємодіяти з агентом через WhatsApp.

Більшість базових можливостей Meta обіцяє залишити безкоштовними, а для більш інтенсивного використання передбачені subscription plans. Офіційний анонс не деталізує тарифи, хоча Reuters повідомляє про платні рівні $20 і $100 на місяць.

Meta також уже підтвердила, що Muse має з’явитися в її AI-окулярах. Конкретної дати компанія поки не назвала, використовуючи формулювання coming soon.

Чому Muse важливіший за ще одного AI-чатбота

Головна ставка Meta тут — не на кращі відповіді в чаті, а на перехід від intelligence до execution.

Якщо агент може працювати у браузері, використовувати credentials, чекати зміни умов, робити покупки та виконувати довгі задачі без відкритого застосунку, він починає конкурувати вже не лише з чатботами, а й із цілими категоріями сервісів: travel assistants, shopping agents, personal productivity tools та automation platforms.

Для Meta є ще одна перевага — distribution. У компанії вже є WhatsApp, Instagram, Facebook та лінійка AI-окулярів. Якщо Muse стане агентним шаром між усіма цими продуктами та сторонніми сервісами, Meta отримає значно більше, ніж ще один інтерфейс для LLM.

Водночас саме це робить питання довіри критичним. Чим більше Muse знає про користувача і чим більше дій може виконувати, тим дорожчою стає будь-яка помилка. Тому реальний тест Muse — не те, наскільки красиво він планує подорож, а наскільки передбачувано зупиняється перед дією, яку людина не хотіла дозволяти.

Підпишись на ҐікNews – будь попереду конкурентів!

Джерела для перевірки

Джерела для перевірки

Meta. Офіційний анонс Muse підтверджує можливість виконувати задачі від імені користувача, фонову роботу, Muse Secure VM, Sentinel, пам’ять, Stripe Link, approval для чутливих дій та rollout у США.
Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone

Meta. Попередній реліз Muse Spark 1.1 показує розвиток agentic-функцій Meta AI: планування, роботу з email і календарем та виконання завдань від імені користувача.
Meta AI Doesn’t Just Think, It Acts

Reuters. Видання підтверджує запуск Muse та додає контекст про внутрішні security-тести, перенесення релізу, платні тарифні рівні й плани інтеграції з AI-окулярами.
Meta launches AI agent that can access other apps, send emails, make payments

UAGEEK.MEDIA. Попередній матеріал про Hatch показує ширший перехід Meta від AI-чатботів до автономних агентів, здатних виконувати багатокрокові завдання через зовнішні сервіси.
Meta готує Hatch — платформу автономних AI-агентів

UAGEEK.MEDIA. Контекст про Muse Spark — модель Meta, на якій побудований новий персональний агент.
Meta заходить у гонку топових AI — Muse Spark